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EERSFS:高能效的混杂RFID数据冗余过滤方法
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金(61170035),江苏省自然科学基金重大专项(BK2011022),中国博士后科学基金(200902517),江苏省自然科学基金(BK2011702),中央高校基本科研业务费专项资金(30920130112006)和南京市科技计划(020142010)资助项目.
中文摘要:

为克服无线传感技术和射频识别(RFID)技术在物联网中应用上的缺陷,针对由无线传感和RFID结合所形成的混杂RFID网络,引入簇的概念,提出了一种基于簇结构的高能效的射频识别和传感数据过滤模型(EERSFS),此模型通过冗余的分层定义,使冗余数据在冗余源附近得到过滤处理。实验证明,该过滤方法能有效降低网络中的冗余数据量和网络节点的能量消耗,延长无线传感网络的寿命。

英文摘要:

To improve the applications of the wireless sensing and radio frequency identification(RFID) in the Internet of things,the concept of cluster was introduced into the hybrid RFID network formed by the combination of wireless sensing and RFID, and an energy-efficient RFID and sensor data filtering scheme (EERSFS)for the hybrid RFID network was put forward. The EERSFS defines the redundancy hierarchically, and makes redundant data filtered near by the redundant sources. The results of the simulation experiments show that the proposed method can reduce the amount of redundant data and the energy consumption in the network, and prolong the life cycle of wireless sen- sor networks.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178