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虚拟筛选辅助新药发现的研究进展
  • ISSN号:0513-4870
  • 期刊名称:《药学学报》
  • 时间:0
  • 分类:R913[医药卫生—药学]
  • 作者机构:[1]中国医学科学院、北京协和医学院药物研究所,北京100050
  • 相关基金:国家科技基础条件平台工作项目(2005DKA32400);国家自然科学基金资助项目(30171148)
中文摘要:

在新药发现过程中,虚拟筛选的应用可以富集活性化合物,降低筛选成本,提高药物筛选的可行性,因此已成为新药发现的重要方法。虚拟筛选与生物活性筛选的结合,可以优势互补,有效地促进新药的发现。本文介绍了非类药化合物排除、假阳性化合物排除、药效团搜索、分子对接计算以及分子相似性分析等几种方法在药物发现中的应用及其发展趋势,以期更好地应用虚拟筛选方法,促进新药的快速发现。

英文摘要:

In the process of new drug discovery, the application of virtual screening can enrich active compounds, reduce the cost of drug screening, and increase the feasibility of drug screening. Therefore virtual screening technology has become an important approach for new drug discovery. As virtual screening and bioactivity screening possess different advantages, their combination can effectively promote new drug discovery In the present paper, the application and the trend of removal of non-drug compounds, removal of false positive compounds, pharmacophore searching, molecular docking, and molecular similarity in the process of drug discovery are introduced in order to obtain more benefit from virtual screening strategy for new drug discovery.

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期刊信息
  • 《药学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国药学会 中国药学科学院药物研究所
  • 主编:王晓良
  • 地址:北京市先农坛街1号
  • 邮编:100050
  • 邮箱:yxxb@imm.ac.cn
  • 电话:010-63026192
  • 国际标准刊号:ISSN:0513-4870
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2163/R
  • 邮发代号:2-233
  • 获奖情况:
  • 国家期刊奖,国家“双高”期刊,2002年为第2届国家期刊奖百种重点科技期刊并获第3...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国国际药学文摘,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,荷兰医学文摘,美国生物医学检索系统,美国生物科学数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,瑞典开放获取期刊指南,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:37721