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希尔伯特黄改进算法在语音增强中的应用
  • ISSN号：1672-6871
  • 期刊名称：《河南科技大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.42[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]东北电力大学信息工程学院,吉林吉林132012
  • 相关基金：基金项目：国家自然科学基金项目（51077010）
作者： 李楠[1], 邓舒[1]
关键词： 奇异值分解, 希尔伯特黄变换, 软阈值, 语音消噪
中文摘要：

语音信号在传输过程中常常受到传输系统或周围环境的噪声影响而无法识别说话者的内容。为了尽可能消除语音中的噪声，提高语音的信噪比及清晰度，提出了一种基于奇异值分解的希尔伯特黄消噪算法。该算法对带噪语音信号进行经验模态分解，得到各阶固有模态函数，在对各阶固有模态函数分量分析的基础上，利用软阈值和奇异值算法相结合的方法来达到语音消噪的目的。这种分阶消噪算法可以尽可能的除去噪声，提取出纯净的语音信号。通过大量的仿真结果可以证明：该算法在语音消噪应用具有可行性，而且优于传统语音消噪方法。

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期刊信息
  • 《河南科技大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:河南科技大学
  • 主编：苏娟华
  • 地址：河南省洛阳市开元大道263号
  • 邮编：471023
  • 邮箱：hkdxbz@haust.edu.cn
  • 电话：0379－64231476
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-6871
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1362/N
  • 邮发代号:36-285
  • 获奖情况:
  • 1999年全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技...,全国高校自然科学优秀学报,河南省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:4775