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基于大数据的智慧公安系统研究与应用
  • ISSN号:1001-5914
  • 期刊名称:《环境与健康杂志》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]平顶山市公安局网安和技侦支队,河南平顶山467000, [2]教育部黄河中下游数字地理技术重点实验室,河南开封475004, [3]贵州警察学院,贵州贵阳550005
  • 相关基金:国家自然科学基金面上资助项目(No.41371195)
作者: 李栋科[1,2,3]
中文摘要:

大数据技术的兴起为各行各业的变革提供了新的方向。在厘定大数据概念和智慧公安系统体系框架的基础上,分析了智慧公安发展的突出问题,研究了大数据背景下公安工作新常态模式建立的途径和方法,设计建立了智慧公安系统,并对智慧公安系统效能进行了预判分析。该智慧公安系统符合公安工作实际,在服务国家政治安全、社会安宁和人民安居乐业方面意义重大。

英文摘要:

Abstraet: The rapid development of big data push the big changes to every industries and government agencies. The concept of big data and security intelligent system framework was cleared. Then, the serious problems of the devel- opment of intelligent public security were analyzed, the novel work model of public security was also studied, and the new paths and method were pointed ont. Next, the intelligent information system for public security was built up, and the effectiveness of this system were evaluated. The system can efficiently meet the requirements of the current public security, and serve the national security with great significance. Key words: big data, intelligent public security, ontology

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期刊信息
  • 《环境与健康杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:天津市疾病防控制中心 中华预防医学会
  • 主编:王撷秀
  • 地址:天津市河东区华越道6号
  • 邮编:300011
  • 邮箱:hjyjk@263.net
  • 电话:022-24333577
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-5914
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1095/R
  • 邮发代号:6-221
  • 获奖情况:
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊,天津市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20716