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基于指数型核函数的线性规划原始对偶内点算法
  • ISSN号:1006-6330
  • 期刊名称:应用数学与计算数学学报
  • 时间:2012
  • 页码:193-202
  • 分类:O221.2[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]上海大学数学系,上海200444
  • 相关基金:Supported by the Foundation of National Natural Science Foundation of China (No. 11071158) and Key Disciplines of Shanghai Municipality (No. S30104).
  • 相关项目:非凸锥优化理论算法及其在蛋白质分类的应用研究
中文摘要:

考虑了具有强健性的信用风险优化问题.根据最差条件在值风险度量信用风险的方法,建立了信用风险优化问题的模型.由于信用风险的损失分布存在不确定性,考虑了两类不确定性区间,即箱子型区间和椭球型区间.把具有强健性的信用风险优化问题分别转化成线性规划问题和二阶锥规划问题.最后,通过一个信用风险问题的例子来说明此模型的有效性.

英文摘要:

In this paper we deal with the credit risk optimization problem. We present a model based on the worst-case Conditional Value-at-Risk (CVaR) risk measure and the uncertainty for the credit risk loss distribution. Under the box uncertainty, we reformulate the model into a linear optimization problem. Furthermore, under the ellipsoidal uncertainty, we reformulate the model into a seconde-order cone optimization problem. Finally, we show a numericM example to demonstrate the effective of our models.

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期刊信息
  • 《应用数学与计算数学学报》
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学
  • 主编:马和平
  • 地址:上海市上大路99号121信箱上海大学期刊社
  • 邮编:200444
  • 邮箱:camc@oa.shu.edu.cn
  • 电话:021-66137602
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6330
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1436/O1
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘
  • 被引量:1282