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通用型前瞻速度规划算法
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:《计算机集成制造系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]天津大学机械工程学院,天津300072, [2]天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室,天津300072, [3]天大精益数控技术有限公司,天津300192, [4]天津职业技术师范大学机械工程学院,天津300222
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50975193);天津市科技计划资助项目(10ZXCXGX28700,11ZCKFGX03400);天津大学自主创新基金资助项目(60302046);天津市应用基础与前沿技术研究计划资助项目(12JCQNJC02500).
中文摘要:

为优化进给速度曲线,节约加工时间并提高加工质量,提出一种通用的前瞻速度规划算法。该算法可以在满足进给速度约束条件的前提下,对加工路径进行预读,实现进给速度的前瞻规划处理。算法以规划元为单位对加工路径进行划分,通过对加减速算法的抽象和封装实现不同种类的前瞻速度规划,以及对进给速度控制功能算法的重构。仿真和实验表明,该算法在几种不同加减速方式下都可以正确重构,实现进给速度的实时前瞻规划,改善数控机床的加工效率和运动平稳性。

英文摘要:

The feedrate planning is a key function in Computerized Numerical Control (CNC) controller. In the high speed and high precision machining process, the look-ahead feedrate planning algorithm was essential for optimizing the feedrate curve, saving machining time and improving machining quality. Therefore, a generalized look-ahead fee- drate planning algorithm was proposed. On the premise of satisfying the constraints of feedrate, this algorithm could preread tool path and realize look-ahead feedrate planning. The planning units were used to divide the tool path, and different kinds of look-ahead feedrate planning were realized by abstracting and encapsulating the acceleration/decel- eration algorithm. Thus the reconfiguration for feedrate's control algorithm was realized. The simulation and experi- ment results showed that the proposed algorithm was correctly reconfigured with different acceleration/deceleration schemes. The real-time look-ahead planning for feedrate was realized, and the machining efficiency and motion smoothness of CNC was improved.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379