东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于随机共振的嵌入式检测系统

期刊名称：Journal of Tianjin Polytechnic University
时间：0
页码：65-68
分类：TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.4[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
作者机构：[1]天津工业大学信息与通信工程学院,天津300160, [2]中国汽车技术研究中心,天津300162, [3]天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072
相关基金：国家自然科学基金（50975193）; 国家科技重大专项（2009ZX04014-101-05）
相关项目：基于在机监测与智能维护的复杂制造系统状态辨识与精度测控理论与方法

关键词：随机共振, 嵌入式检测系统, 双CPU, LINUX, stochastic resonance（SR）, embedded detection system, dual-CPU, Linux

中文摘要：

针对机械振动信号中低频小信号不易检测的问题,设计开发了一套基于随机共振理论的嵌入式检测系统.硬件采用＂DSP＋ARM＂的双CPU结构,软件应用Linux操作系统,使系统性能更加稳定.文中给出了仿真结果,验证了系统可以有效地抑制噪声的影响和准确地提取低频微弱信号.

英文摘要：

An embedded detection system based on stochastic resonance was developed to solve the problem that low-frequency weak signal was difficult to be detected in mechanical vibration.More stable performance of the system was achieved by the use of ＂DSP ＋ ARM＂ dual-CPU structure as the hardware and Linux operating system as the software.The simulated results show that the system can suppress the impact of mechanical noise effectively and obtain low-frequency weak signal accurately.

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