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基于多BPNN敏感性分析的气候变化脆弱性指标赋权方法
  • ISSN号：1004-4574
  • 期刊名称：《自然灾害学报》
  • 时间：0
  • 分类：P467[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构：[1]北京建筑大学北京应对气候变化研究和人才培养基地
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(40971258);北京建筑大学科研基金项目
作者： 张质明[1], 马文林[1], 张明顺[1], 黎学琴
关键词： 赋权, 气候变化, 脆弱性, 反向传播神经网络(BPNN), 敏感性分析
中文摘要：

为尽量减小气候变化脆弱性评估中对指标权重的人为干扰,通过对某市卫生领域的气候变化脆弱性的评价案例,提出了一种基于多反向传播神经网络(BPNN)敏感性分析的气候变化脆弱性指标赋权方法。结果表明:多组BPNN拟合与泛化能力普遍较好,且每个模型敏感性分析结果具有一致性,总敏感性指数远大于一阶敏感性指数,反映了气候指标巨大潜在影响。所提出的敏感性分析具有较好的稳定性;该方法能够有效识别出气候指标的直接影响及间接影响,可以为指标权值的确定提供参考。

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期刊信息
  • 《自然灾害学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国灾害防御协会 中国地震局工程力学研究所
  • 主编：谢礼立
  • 地址：哈尔滨市学府路29号
  • 邮编：150080
  • 邮箱：jnd@iem.net.cn
  • 电话：0451-86652450 86652820
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-4574
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1324/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:21121