位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
An Empirical Study of Non-Stationary Ngram Model and its Smoothing Techniques
  • 期刊名称：International Journal of Computational Linguistics
  • 时间：0
  • 页码：127-154
  • 语言：中文
  • 相关项目：自然语言处理中语言元素的非齐次属性研究
作者： Xiaolong Wang|Bingquan Liu|Jinghui Xiao|
同期刊论文项目
自然语言处理中语言元素的非齐次属性研究
期刊论文 15 会议论文 13
同项目期刊论文
空间金字塔颜色直方图在图像分类中的应用
基于双阈值的特定英语音频句子边界检测
面向汉语建模的自适应词表生成算法
一种基于无监督学习的词变体识别方法
Trie树和单字倒排相结合的汉英词典查找机制
领域术语自动抽取及其在文本分类中的应用
The Effectiveness Study of Local Maximum Feature for Chinese Unknown Word Identification
Exploiting Pinyin Constraints in Pinyin-to-Character Conversion Task: a Class-Based Maximum Entropy
The Study of Non-stationary Maximum Entropy Markov Model and its Application on the Pos-Tagging Task
Exploiting Word Positional Information in Ngram Model for Chinese Text Input Method
Research on Chinese place name recognition based on kernel classifier
面向网络文本的中文产品命名实体识别
双阈值的特定英语音频句子边界检测
基于词聚类特征的统计中文组块分析模型