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基于Kinect的手势跟踪概述
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2015.4
  • 页码:1921-1925
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京信息工程大学信息与控制学院,南京210044, [2]南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室,南京210044, [3]南京航空航天大学自动化学院,南京210016
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61203316,61203319); 江苏省自然科学基金资助项目(BK20141002); 虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金资助项目(BUAA-VR-13KF-04)
  • 相关项目:基于摩擦力控制的触觉再现建模理论和方法研究
中文摘要:

综述了当前基于Kinect手势跟踪的几种代表性方法:基于轮廓和特征匹配运动目标跟踪算法、均值漂移跟踪算法、连续自适应均值漂移跟踪算法、卡尔曼滤波跟踪算法以及粒子滤波跟踪算法,分析其特点及相互关系,详细探讨了各方法的优缺点。最后对手势跟踪发展趋势作出了展望。

英文摘要:

The paper reviewed tile current representative algorithms of hand gesture tracking based on Kinect, namely moving larget tracking algorithm based on contour and feature matching, Mean Shift tracking algorithm, continuous adaptive Mean Shift tracking algorithm, Kalman filter tracking and particle filter tracking algorithm, and analyzed their characteristics. Then it discussed the advantages and disadvantages of these algorithms carefully. Finally, this paper prnposed the prnspect on the development trends of hand gesture tracking.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049