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基于自适应模糊推理系统的隧道周边位移预测
  • ISSN号：1671-2579
  • 期刊名称：中外公路
  • 时间：2011.2.2
  • 页码：174-177
  • 分类：U455[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构：[1]长沙理工大学土木与建筑学院,湖南长沙410004
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（编号：51078043）
  • 相关项目：爆破震动信号分析中的小波（包）理论及其算法研究
作者： 凌同华|易志强|
关键词： 隧道周边位移, Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型, 自适应神经模糊推理系统
中文摘要：

在综合分析隧道周边位移影响因素的基础上,采用基于Takagi-Sugeno（T-S）模型的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立了隧道周边位移预测模型。运用将军山隧道施工监控数据作为学习训练样本和测试样本,通过对预测模型的预测值与实测值进行对比来判断预测模型的稳定性。结果表明：自适应神经模糊推理系统预测隧道周边位移有较高的精度,可为隧道周边位移监控提供一种新的有效预测方法。

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期刊信息
  • 《中外公路》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:长沙理工大学
  • 主办单位:长沙理工大学
  • 主编：刘玉兰
  • 地址：湖南省长沙市万家丽南路二段960号
  • 邮编：410004
  • 邮箱：zhongwaigonglu@163.com
  • 电话：0731-85258033
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-2579
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1363/U
  • 邮发代号:42-63
  • 获奖情况:
  • 交通部优秀科技期刊,湖南省优秀科技期刊,公路运输类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:15085