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面向指背关节纹识别的图像集与凸壳优化算法
  • ISSN号:1003-0530
  • 期刊名称:《信号处理》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]五邑大学信息工程学院,江门,广东529020
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(61072127,61372193);广东省自然科学基金($2013010013311,10152902001000002,$2011010001085.$2011040004211);广东高校优秀青年创新人才培育项目(2012LYM-0127);五邑大学青年科研基金(2013zk07);浙江省信号处理重点实验室(ZJKL-4-SP-0P2014-05)
中文摘要:

本文将指背关节纹作为生物特征识别对象,提出了基于图像集与凸壳优化模型的指背关节识别算法。所提算法以指背关节纹图像集作为输入,并将局部相位特征方法用于指背关节纹特征提取,进而寻求适用于指背关节纹识别的凸壳优化模型,研究凸壳模型的构建方法并对其进行优化,从而完成指背关节纹的识别。仿真实验表明,所提算法在公开的指背关节纹中,均取得了不错的识别结果。

英文摘要:

A finger-knuckle-print (FKP)recognition algorithm based on image set and convex hull optimization model is presented in this paper.Finger-knuckle-print image sets and Local phase quantization are utilized as inputs and feature extraction,then convex hull model construction and optimization is adopted for finger-knuckle-print recognition.Simulation experiments show that,the proposed algorithm has achieve good performance on the public FKP database.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:谢维信
  • 地址:北京鼓楼西大街41号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:xhclfh@sohu.com
  • 电话:010-64010656
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0530
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10219