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灰色GM(1,1)模型研究综述
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:O211.67[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]河北工程大学管理工程与商学院,河北邯郸056038, [2]中国运载火箭技术研究院,北京100076
  • 相关基金:国家自然科学基金(71401051);教育部人文社会科学研究规划基金(15YJA630017);科技部创新方法专项课题(2015IM030100);河南省科技厅科技攻关项目(172102210257);河北工程大学大学生创新训练项目(201610076101)
中文摘要:

GM(1,1)是灰色预测理论的核心模型和基础模型.从累加生成方法、初值优化、背景值优化、参数估计方法、模型性质和模型拓展的视角,梳理了GM(1,1)模型的研究进展.明确了有待进一步研究的问题,对GM(1,1)模型的未来研究方向提出了建议.

英文摘要:

GM(1,1) is the important and basic model of grey forecasting system. Five as- pects are summarized for the existing research of GM(1,1). These are accumulation generating operation, optimized initial value,optimized background value, estimation method of parame-ter, model properties and extent of model. Moreover, the problems which remain for further studying and solving are proposed.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973