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面向横截面数据的灰色关联度
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:O151.21[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]河北工程大学经济管理学院,河北邯郸056038, [2]河南科技大学数学与统计学院,河南洛阳471023
  • 相关基金:国家自然科学基金(71401051); 教育部人文社会科学研究规划基金(15YJA630017); 河南省教育厅人文社科青年基金项目(2015-QN-020); 河南科技大学青年基金项目(2015QN027); 邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1034201127)
中文摘要:

针对横截面数据的灰色关联度分析问题,研究了常用灰色关联度在横截面数据的适用性.提出具有放射变换保序性的灰色距离关联度,实例说明距离关联度的实用性与有效性.将灰色距离关联度推广到系统因素为矩阵的矩阵范数关联度,且在多属性群决策问题的成功应用证明了其合理性.

英文摘要:

The grey relational analysis for cross-sectional data is studied,the suitability of some common grey relational analysis methods for cross-sectional data is discussed.A novel grey distance degree which accord with the rank preservation of radiation transform is proposed,and its validity and practicability is proved by a real example.Grey distance relational degree is extended to grey matrix norm relational degree when the system factors are matrices,and it is successfully applied to solve a problem of multi-attribute group decisionmaking.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973