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中文摘要：
共轭梯度法主要依靠d1=-g1,dk+1=-gk+1+βkdk,k≥1,其中g为目标函数f(x)的梯度，进行迭代，不同的βk会产生不同的算法。本文主要是在非单调线探索的条件下，当βk满足σ|βk/βk^FR|≤σ（0<σ<1,0<σ<1/2)时证明了其全局收敛性。
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