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基于Julia分形集的模运算图像加密算法研究
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:2012
  • 页码:75-79
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]大连理工大学计算机学院,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61103147,No.61075018);中央高校基本科研业务费专项资金(No.DUT12JB06).
  • 相关项目:四元数M-J集的分形机理及其应用研究
中文摘要:

作为信息安全的重要领域,图像加密算法一直是人们研究的热点。针对经典分形集合Julia集的特点,提出一种图像加密算法。将Julia集作为一种随机元素生成密钥,采用模运算方法对图像进行加密,对生成的密文进行两次扩散,得到最终密文。由于Julia集密钥仅需几个参数就可以表示,大大减小了存储空间。并且Julia集的无限性以及混沌特性使得任意参数的极其微小的变动都将导致密钥剧烈变化,无法正常解密。该算法较Rozouvan提出的以Mandelbrot分形集为密钥的转换方法,密钥空间更大,密钥敏感性显著提高,尤其能够有效抵御选择明文攻击。

英文摘要:

As an important field in information security, image encryption algorithm has been a research focus. A novel image encryption algorithm combining with features of the classic fractal Julia sets is proposed. This algorithm utilizes Julia set to gen- erate the random key and modulo operation method is used for image encryption, and then diffusion process is used twice to gen- erate the encrypted image. Since Julia sets can be generated with only a few parameters, it can reduce the storage space greatly. In addition, Julia sets have infinite structures and chaotic properties. Even the slight disturbance of the parameters can change the key dramatically, which will lead to the wrong decryption of the image. The experimental results show that the algorithm has lager key space and more sensitivity for the key compared to the algorithm proposed by Rozouvan utilizing the Mandelbrot sets as the key. In particular, it can resist chosen-plaintext attack more efficiently.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887