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基于有效数据的经验模态分解快速算法研究
  • ISSN号：1004-6801
  • 期刊名称：《振动．测试与诊断》
  • 时间：0
  • 分类：TP206[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH113.1[机械工程—机械设计及理论]
  • 作者机构：[1]宁波工程学院电信学院,宁波315010, [2]浙江大学机能学院,杭州310027
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（编号：50205025）.
作者： 胡劲松[1], 杨世锡[2]
关键词： 有效数据, 经验模态分解, 快速算法, 时频分析
中文摘要：

在介绍了经验模态分解（简称EMD）方法的理论和算法基础上，为了提高EMD算法的速度，提出了基于有效数据的EMD快速算法，即通过EMD分解中止的计算区域限定于有效数据段来实现算法的提速。通过对非线性信号的实验研究表明，基于有效数据的EMD快速算法不但能显著提高算法的速度，而且还可以提高算法的精度。该研究成果能广泛地用于信号时频分析领域。

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期刊信息
  • 《振动．测试与诊断》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:南京航空航天大学 全国高校机械工程测试技术研究会
  • 主编：赵淳生
  • 地址：南京市白下区御道街29号
  • 邮编：210016
  • 邮箱：yohe2009@yahoo.cn
  • 电话：025-84893332
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-6801
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1361/V
  • 邮发代号:28-239
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:7850