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基于复杂网络的新产品赠样目标优化策略
  • ISSN号:1000-6788
  • 期刊名称:《系统工程理论与实践》
  • 时间:0
  • 分类:N945.12[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]浙江师范大学工商管理学院,金华321004, [2]上海交通大学管理学院,上海200052
  • 相关基金:上海市科技发展基金软科学研究博士生论文;国家自然科学基金(70401019).
中文摘要:

提出把采用网络中起Hub作用的主体做为赠样目标的Hub赠样策略,并运用复杂网络方法研究了该策略的效果和实施环境对效果的影响.结果表明。与随机选取赠样目标相比,运用Hub策略选取赠样目标明显提高了新产品市场份额.Hub赠样策略实施环境对该策略的效果有较大影响,具体表现为:替代市场比创新市场更适合运用该策略;采用网络异构程度中等时运用该策略效果最好;赠样比例较低时运用Hub赠样策略效果更好.

英文摘要:

Sampling is one of the most common promotion tools and which can increase short-term sales and longterm market share. It is necessary to optimize targets because sampling of new products is very expensive. In this paper, we present an approach-Hub Sampling Strategy to choose sampling targets. The proposed strategy means that we should target hub nodes in adoption networks. Then we have studied the effects of Hub Sampling Strategy and how the implementation contexts affect the improvement effects by applying the method of complex networks. Our results show that applying Hub Sampling Strategy can improve the market share evidently compared with sampling randomly. Furthermore, the implementation contexts of that strategy have moderated the improvement effects. Specifically, the Replacing Market is more fitting to apply the strategy than Original Market; the improvement effects maximize when the adoption network is in middling heterogeneity; and the improvement effects are better when the rate of sampling is lower. Our research results are helpful for mangers to develop more effective sampling strategy for the diffusion of a new product.

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期刊信息
  • 《系统工程理论与实践》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:汪寿阳
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xtll@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-82541407
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6788
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2267/N
  • 邮发代号:2-305
  • 获奖情况:
  • 第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56095