技术创新扩散系统的网络复杂性研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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技术创新扩散系统的网络复杂性研究

项目名称：技术创新扩散系统的网络复杂性研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：70401019
申请代码：G0116
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2005-01-01-2007-12-31

项目负责人：陈晓荣
负责人职称：副教授
依托单位：上海交通大学
批准年度：2004

中文摘要：

由于技术创新扩散网络本身所具有的高度复杂性，以及现有技术创新扩散模型的局限性，导致对于技术创新扩散系统的网络复杂性认识不足。本项研究包括"基于复杂网络的技术创新扩散系统的网络复杂性研究"和"基于复杂适应系统理论的技术创新扩散系统的网络复杂性研究"两项子课题的研究。第一个子课题的研究中，首先构建一个基于Scale-Free网络的技术创新扩散网络模型。在构建的网络模型的基础上，研究在复杂网络上的技术创

中文主题词：复杂知识网络；知识流动；网络结构；演化；基于多主体建模

英文摘要：

Complex Knowledge Network; Kno

英文主题词： Complex Knowledge Network; Kno

结论摘要：

技术（创新）扩散过程的本质是知识流动的过程。本项研究包括"知识网络结构对知识流动的影响"和"基于主体行为的知识网络结构演化研究"两个子课题的研究。子课题一的研究构建了一个知识网络的计算实验模型。首先在一个独立的知识网络上，探讨了三组不同的主体其知识水平演化的规律。我们发现，具有高中介性或高中心性的主体其知识水平演化最快。其次，建立了两个虚拟的知识网络A和B网络，探讨了知识网络间建立知识合作联系的不同机制对于A网络和B网络知识水平同步演化的不同影响。研究揭示了在发展水平不同的知识网络间选择具有高中介性或高中心性的知识主体建立网络间联系，是加快网络间知识流动的最有效方式。子课题二的研究建立了一个基于多主体的复杂产业知识网络的演化模型，知识主体会根据自身需要选择其他主体建立知识联系。设计了五大类不同的主体，通过不同的策略寻求合作。通过仿真试验模拟知识网络的演化过程，揭示了知识网络网络拓扑结构演化与网络上动力学过程知识流动的相互影响的规律。而且，我们分析了不同知识网络的结构特征，发现其涌现出典型复杂社会网络的一些基本特征。

成果综合统计