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旅客列车线路选择的蚁群算法求解
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:2013.3
  • 页码:11-14+139
  • 分类:U293[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室、交通与汽车工程学院,成都610039, [2]西南交通大学综合运输四川省重点实验室、交通运输与物流学院,成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61203175);汽车测控与安全四川省重点实验室(西华大学)开放研究基金资助项目(No.Szjj2012-009);综合运输四川省重点实验室开放基金项目(No.B0181201);西华大学2010年校重点基金项目(No.Z1020308).
  • 相关项目:基于资源可用度的综合自动化编组站集群调度耦合优化模型与算法
作者: 罗建|薛锋|
中文摘要:

高速铁路建成后客运通道内的线路组成要素及线路功能将发生较大变化,旅客列车在通道内的线路选择方案也需要进一步优化。采用蚁群算法(ACO)对旅客列车的线路选择进行了设计,给出了转移概率及信息量更新方法,并采用对每个蚁群单独寻优的思路,制定了相应的求解策略。经过实例验证,取得了较好的结果,为今后基于路网条件下的旅客列车线路选择方案决策优化提供了一种新的参考方法。

英文摘要:

After the completion of the high-speed railway line elements within the passenger corridor and line tunctlons Will be changed greatly, schedule of passenger trains in the passenger corridor also needs to be further optimized. Ant Colony Optimiza- tion algorithm (ACO) is adopted in passenger train route selection and optimization, and the updating methods of transition prob- ability and information are provided. The corresponding solution tactics have been made by optimization for every ant colony. The example proves that better result is received. Based on the route selection and decision optimization, it provides a new refer- ence method of the passenger train route selection and decision optimization under the conditions of the railway network.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887