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径向基神经网络微分脉冲溶出伏安法同时测定铅、镍和镉

期刊名称：分析测试学报
时间：0
作者或编辑：3448
第一作者所属机构：内蒙古大学
页码：2004，23（1），81-84
语言：中文
分类：O614.433[理学—无机化学;理学—化学] O614.813[理学—无机化学;理学—化学]
作者机构：[1]内蒙古大学化学化工学院，内蒙古呼和浩特010021
相关基金：国家自然科学基金资助项目 (29965001) ;内蒙古自然科学基金资助项目 (2002208020115)
相关项目：多维数据分析法研究多组分同时测定

作者：高玲|任守信|

关键词：铅, 镍, 镉, 同时测定, 径向基神经网络, 微分脉冲溶出伏安法, 重叠信号, 定量分析

中文摘要：

径向基函数神经网络(RBFN)用于分析重叠的伏安信号；一个名为径向基神经网络的程序(PRBFN)被设计用于执行有关计算；RBFN法成功地应用于微分脉冲阳极溶出伏安法同时测定Pb(Ⅱ)，Ni(Ⅱ)和Cd(Ⅱ)；RBFN和偏最小二乘(PLs)法的所有组分相对预测标准偏差(RSEP)分别为4．8％和5．6％；试验结果表明RBFN法是解决局部最小和改善收敛速率的一种有价值的工具。

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