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中文摘要：
本项目采用多维数据分析法研究多组分的同时测定。结合分析化学、数学、统计学和计算机科学等分辨重叠峰和优化分析方法。根据人工神经网络、小波分析、系统论等现代技术研制伏安法、动力学分析、分光光度多组分同时测定方法。用研制的小波多分辨分析偏最小二乘法，小波潜变量回归，小波软阈值核心偏最小二乘法，径向基神经网络，Elman回归神经网络，广义回归神经网络等方法研究多组分同时测定。还特别致力于一些前沿技术的联合应用。首次研制了三种新方法（最大似然人工神经网络，小波包Elman回归神经网络，小波包广义回归神经网络）并成功应用于多组分同时测定。研制的方法应用于本地区环境水样，进一步改进这些方法。共发表论文30篇，其中8篇 被SCI收录，14篇为国内核心期刊，4篇为 出版社出版。还有7篇为国际会议论文集收录。本项目具有理论价值和现实意义。
结论摘要：
英文主题词Multidimensional data analysis ,Multicomponent ,Simultaneous determination ,Simultaneous determination
成果综合统计
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
期刊论文
Wavelet packet transform and artificial neural network applied to simulataneous kinetic multicompone
Multicomponent kinetic determination using a wavelet packet transform based Elman recurrent neural n
Simultaneous spectrophotometric determination of four metals by two kinds of partial least squares m
Quantitative determination of the multicomponents with overlapping ultraviolet spectra using wavelet
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