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网络评论观点分类研究
  • ISSN号:2095-6002
  • 期刊名称:《食品科学技术学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京工商大学计算机学院,北京100037, [2]北京工商大学外语系,北京100037
  • 相关基金:北京市科技新星计划资助项目(2006B10);北京市教委科技发展计划资助项目(KM200610011002);北京市优秀人才资助计划项目(20061D0500300136).
中文摘要:

分析了几种可用于网络观点评论的分类算法,并将其中的SVM算法和SO-PMI算法用于股票评论的观点分类.实验结果表明,SVM算法和SO-PMI算法在股票评论中的分类性能一般,仍需进一步改进.

英文摘要:

This paper analyzes several classification algorithms which can be used to classify the internet reviews. SVM and SO-PMI are applied to the stock reviews. The experiment results that SVM and SO-PMI are suitable for the classification of stock reviews and they need to be further improved.

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期刊信息
  • 《食品科学技术学报》
  • 主管单位:北京市教育委员会
  • 主办单位:北京工商大学
  • 主编:孙宝国
  • 地址:北京市海淀区阜成路33号北京工商大学
  • 邮编:100048
  • 邮箱:spxb@btbu.edu.cn
  • 电话:010-68984535
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-6002
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1151/TS
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2015年入选中国科技核心期刊2015年入选RCCSE中...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国食品科技文摘
  • 被引量:695