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基于FPGA的线阵CCD雨滴图像快速连续识别方法
  • ISSN号:1003-501X
  • 期刊名称:光电工程
  • 时间:2012.10.15
  • 页码:103-110
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001
  • 相关基金:国家自然基金资助项目(51104003)
  • 相关项目:基于多智能体技术的虚拟煤矿安全行为建模及仿真研究
中文摘要:

雨滴粒子直径和速度实时测量是雨滴谱参数计算的关键,为了实时、连续得到精确、可靠的统计雨滴样本数据,采用基于高速线阵CCD的光阵排列法对雨滴速度和直径进行非接触测量,通过FPGA构造雨滴图像乒乓操作缓存单元,存储两行连续一维动态雨滴图像,发挥FPGA的并行运算能力,利用FPGA快速实现雨滴动态图像连通域检测及连通域标记算法,进而实现雨滴粒子的直径和速度检测。实验证明,该方法能自动连续测量记录雨滴数量、粒径大小和收尾速度,为雨滴谱参数计算提供可靠样本数据。

英文摘要:

The real-time measuring of particle diameter and velocity of raindrop is the key for the statistical of raindrop spectrum parameters.In order to obtain real-time,continuous,reliable and accurate statistical raindrop sample data,the light array method based on high speed line array CCD is adopted for non-contact measurement of the speed and diameter of raindrop.Raindrop images cache unit is structured by FPGA,which stores two rows of continuous dynamic raindrop images.With using FPGA parallel computing ability,raindrop dynamic image connected domain detection and mark algorithm are achieved rapidly by FPGA,and then realizing the particle diameter and velocity detection.The experiments show that this method can automatically and continuously measure and record the number,size and terminal velocity of raindrop,and provide a reliable sample data for the raindrop spectrum parameters statistical.

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期刊信息
  • 《光电工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院光电技术研究所 中国光学学会
  • 主编:罗先刚
  • 地址:四川省成都市双流350信箱
  • 邮编:610209
  • 邮箱:oee@ioe.ac.cn
  • 电话:028-85100579
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-501X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1346/O4
  • 邮发代号:62-296
  • 获奖情况:
  • 四川省第二次期刊质量考评自然科学期刊学术类质量...,四川省第二届优秀期刊评选科技类期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14003