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基于区间推理和AFS结构的模糊分类器
  • ISSN号：1002-0411
  • 期刊名称：《信息与控制》
  • 时间：0
  • 分类：TP37[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇333403, [2]大连海事大学数学系,辽宁大连116026
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60575039）
作者： 邱望仁[1,2], 刘陶[1], 刘晓东[2]
关键词： 区间值模糊集, 模糊推理, 模糊分类器, 模糊匹配函数, AFS结构, interval-valued fuzzy set , fuzzy reasoning, fuzzy classifier , fuzzy matching function , AFS structure
中文摘要：

在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上，提出两种分类器的算法，它们分别是建立在区间值推理和AFS结构上的．经Iris数据实验，证明第一种算法分类结果很好，后一算法不仅结果与前面的一样好，而且它还能处理一些描述模糊概念的数据库．这两种算法在分类实践中具有良好的应用前景。

英文摘要：

Based on the analysis of interval-valued fuzzy set theory and current fuzzy classifier, two classifier algorithms based on interval-valued reasoning and AFS theory respectively are proposed. Experiments with the Iris data show that the former algorithm has good performance and the latter not only performs better than the former but also can be applied to databases which describe fuzzy concept. These two algorithms have very good prospect in the practice of classification.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编：王天然
  • 地址：沈阳市南塔街114号
  • 邮编：110016
  • 邮箱：xk@sia.cn
  • 电话：024-23970049
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-0411
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:12960