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二值图像恢复的一个非线性正则化方法
  • ISSN号:0255-8297
  • 期刊名称:《应用科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]上海大学数学系,上海200444
  • 相关基金:Project supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 10871225) A modified and/or expanded version of a paper originally published at the International Conference on Audio, Language and Image Processing held in July 2008, Shanghai, China, selected based on further evaluation and peer-review.
中文摘要:

二值图像恢复往往按灰度图像恢复和阀值分割两步来处理,效果不佳.该文利用二值图像的特有性质,提出一种二值图像恢复的非线性正则化方法.同Tikhonov正则化方法小同,该文提出的方法最终归结为一个非线性最优化问题,并采用全局Barzilai和Borwein梯度算法求解此优化问题.实验结果表明,该文的二值图像恢复算法是可行的、有效的.

英文摘要:

Restoration of bi-level images is generally performed in two steps, i.e., restoration and thresholding segmentation, which generally does not produce ideal results. This paper proposes a nonlinear regularization method for bi-level image restoration by explicitly using the knowledge of the bi-level image. Unlike the Tikhonov regularization method which eventually results in a linear system of equations, the proposed method leads to a nonlinear optimiza: tion problem, solved with the global Barzilai and Borwein gradient method. Simulation results show feasibility and effectiveness of the method.

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期刊信息
  • 《应用科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学 中国科学院上海技术物理研究所
  • 主编:王延云
  • 地址:上海市上大路99号123信箱
  • 邮编:200444
  • 邮箱:yykxxb@departmenl.shu.edu.cn
  • 电话:021-66131736
  • 国际标准刊号:ISSN:0255-8297
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1404/N
  • 邮发代号:4-821
  • 获奖情况:
  • 首届中国高校优秀科技期刊,第2届中国高校优秀科技期刊奖,全国高校优秀科技期刊,中国科技期刊方阵双效期刊,上海市优秀科技期刊,首届《CAJ-CD》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4747