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Autonomic failure prediction based on manifold learning for large-scale distributed systems
  • ISSN号:1005-8885
  • 期刊名称:《中国邮电高校学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学计算机科学技术学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金重大研究计划(90718003);国家863项目(2007AA012401);国防“十一五”预研重点项目(513150602).
中文摘要:

网络安全态势感知(Network Security Situation Awareness,NSSA)是目前网络安全领域的热点研究内容,开展NSSA的研究,对提高网络安全水平有着重要的意义。首先对态势感知和网络态势感知的含义进行了介绍,然后给出了NSSA的概念;其次,对NSSA模型进行了详细的描述,并重点介绍了国内外基于融合的NSSA模型的研究现状;再次,对NSSA的关键技术进行了详尽的阐述和分析,主要包括多源融合、态势感知和态势预测等技术;以此为基础,提出了一个具体的NSSA系统实现;最后,总结了全文并对NSSA的发展做了展望。

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期刊信息
  • 《中国邮电高校学报:英文版》
  • 主管单位:高教部
  • 主办单位:北京邮电大学、南邮、重邮、西邮、长邮、石邮
  • 主编:LU Yinghua
  • 地址:北京231信箱(中国邮电大学)
  • 邮编:100704
  • 邮箱:jchupt@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62282493
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-8885
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3486/TN
  • 邮发代号:2-629
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:127