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地图数据缩编更新中道路数据匹配方法
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:451-456
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术] P237.9[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京建筑工程学院测绘与城市空间信息学院,北京市西城区展览馆路1号100044, [2]国家基础地理信息中心,北京市海淀区紫竹院百胜村1号100044, [3]香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港九龙红碗999077
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40901192,40701152);北京市委组织部优秀人才基金资助项目(20081D0501700200);北京建筑工程学院博士基金资助项目(100802305).
  • 相关项目:道路数据自动综合的算法与模型研究
中文摘要:

用比例尺1:1万的道路数据缩编更新比例尺1:5万的相应数据,需要建立不同尺度、不同时态的道路目标间的匹配关系,以提取变化数据进行更新。通过分析道路目标间存在的分解、基本以及抽象的三个匹配层次,利用缓冲区分析和拓扑关系等手段开发了系列算法,进而完成了各目标间的匹配。实验表明,该匹配方法正确率高,实用性强,能满足缩编更新道路数据的要求。

英文摘要:

It is one of the important ways for GIS data updating based on map generalization. The critical first step in this way is to identify the correspondences between maps with the same area and to detect the updates. Matching roads for this purpose is studied in this paper. For matching of objects between roads, three matching levels, i.e. the decomposed level,basic level and abstracted level are discovered. Based on the order relationship of this three matching levels, matching of objects are accomplished by a set of algorithms developed. The results of the experiment for matching roads at scale 1 : 10 000 and 1 : 50 000 show that this method can obtain higher correct rate and meet requirement of updating.

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