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图形技术分析的统计刻画
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:数理统计与管理
  • 时间:0
  • 页码:348-351
  • 分类:F830.91[经济管理—金融学] O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]广州大学数学与信息科学学院,广东广州510006, [2]中国石油大学理学院,山东青岛266555
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(项目编号:10971042)
  • 相关项目:一类变系数 GARCH-M 时间序列模型的研究
中文摘要:

本文在Lo等(2000)研究的基础上,给出了基于局部极值点刻画的4种技术形态的数学定义,并基于局部多项式估计方法给出了这些形态的自动识别算法。应用所提出的算法对我国沪市A股进行了图形技术分析的实证研究。研究结果表明本文定义的技术形态包含一般统计意义上显著的附加信息,从而证明了图形技术分析的有效性。

英文摘要:

Based on Lo etc's work(2000), we propose four mathematical definitions for technical pattern by local extreme methods and give an automatic algorithm the technical pattern recognition by using nonparametric local polynomial method. Then we do empirical study on Shanghai stocks for the chart-based technical analysis by applying the proposed method. Empirical results show that the chart- based technical analysis contains general significant additional information in statistical sense, which illustrates its effectiveness.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661