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医学图像非刚体配准技术研究进展
  • ISSN号:1002-3208
  • 期刊名称:北京生物医学工程
  • 时间:2014.6.1
  • 页码:306-312
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京工业大学生命科学与生工程学院
  • 相关基金:国家自然科学基金(81101107)资助
  • 相关项目:融合结构关联信息的帕金森病靶区自动识别技术研究
中文摘要:

医学图像配准对提高临床诊断治疗水平、病情监测以及放射治疗和手术导航等具有重要的研究意义。医学图像配准技术主要包括刚体与非刚体两种类型,基于刚体的图像配准算法发展迅速已广泛应用于临床,非刚体图像配准技术尚在发展阶段。本文在陈述配准技术框架及其各模块的基础上,综述了近年来一些典型的非刚体配准算法,包括算法原理、主要特点、适用情况及其改进方向等。最后,对非刚体配准技术的发展进行了展望。

英文摘要:

Medical image registration plays a significant role in clinical diagnosis and treatment,illness monitoring,radiotherapy,surgical navigation and so on.Medical image registration algorithms are classified into rigid registration and non-rigid registration.At present,the rigid registration algorithms have been developed and are used well in actual clinical application.However,the non-rigid medical image registration algorithms are still in developing stage.Based on the summarization of the medical image registration framework and each module of the framework,an overview of non-rigid medical image registration algorithms is presented in this paper,which includes algorithm theory,main characteristics,applicable condition and the improvement direction,etc.Finally, the trend of non-rigid registration algorithms in future is prospected.

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期刊信息
  • 《北京生物医学工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:北京市生物医学工程学会 北京市心肺血管疾病研究所
  • 主编:孙衍庆
  • 地址:北京安定门外安贞医院北京生物医学工程编辑部
  • 邮编:100029
  • 邮箱:LLBL910219@126.com
  • 电话:010-64456508
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-3208
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2261/R
  • 邮发代号:82-885
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:5449