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基于混合需求的二级库存系统协同订货模型
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:N945[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]中南大学交通运输工程学院,长沙410083, [2]海南大学经济管理学院,海口570228, [3]海南大学旅游学院,海口570228
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.71271220);中南大学博士后基金(No.126227);湖南省自然科学基金青年基金(No.13JJ4061).
中文摘要:

在一般的二级库存优化模型均做如下假定:供应链的每一级节点面临的需求都是独立需求。但在实际中,只有最下游的节点面临的需求是独立需求,而其上游节点面临的需求都是与之相关的相关需求。因此,建立了基于混合需求的协同订货模型。将面临独立需求的最下游节点的订货合并为一个虚拟节点的订货策略,再对二级节点采用相关需求策略进行协同订货,从而构建使整体最优的模型。并给出了模型求解的遗传算法,最后对模型进行了实例演算。

英文摘要:

In the general two-echelon inventory models, there exists a common assumption:the demand of every echelon is independent. But in fact, only the demand of the downstream node is independent, and the upstream node is correlated with the independent demand. Therefore, the collaborative ordering models of two-echelon inventory system based on hybrid demand are constructed. The different downstream nodes' ordering can be transformed into a virtual node' s ordering. The upstream node takes a collaborative ordering. Thus, through constant adjustment of the downstream nodes'orders, it can get the optimal strategy to make system inventory cost minimum. Then the genetic algorithms of these models are given. The simulation shows that they are good ways to get the satisfied order nolicv.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887