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用多项式分布模型评估低质量DNA模板微卫星分型的可靠性
  • ISSN号:0023-074X
  • 期刊名称:Chinese Science Bulletin
  • 时间:0
  • 页码:1763-1770+1855
  • 分类:Q78[生物学—分子生物学]
  • 作者机构:[1]西北大学西部生物资源与生物技术教育部重点实验室,生命科学学院,西安710069, [2]Ecology & Conservation Group, Institute for Natural Sciences, Massey University, Auckland 904, New Zealand, [3]陕西省动物研究所,西安710032, [4]陕西省珍稀野生动物抢救饲养研究中心,西安710402
  • 相关基金:国家自然科学基金(30970379,30970444,30970168)、陕西省自然科学基金(2009JQ3001)、陕西省教育厅科学研究基金(09JK748)和教育部西部资源生物技术重点实验室开放基金资助
  • 相关项目:秦岭川金丝猴雌性迁移与OMU维持机制的研究
中文摘要:

在使用痕量样品(如博物馆样品、古代样品、法医样品以及非损伤性样品)的分子遗传学研究中,由于DNA质量很低,容易导致扩增错误的产生,包括等位基因丢失和假等位基因.本文建立了1个区别对待纯合子和杂合子的多项式分布数学模型,使用2个参数衡量样品的质量,在此基础上计算多管分型法的分型结果正确率.为了检验此模型,本研究从26只秦岭地区川金丝猴(Rhinopithecusroxellana)个体采集非损伤性毛发样品,使用5个四核苷酸重复的微卫星位点进行扩增.根据此模型,实验获得3次阳性PCR结果时,分型结果正确率能够到达99%.对于样品质量很低、需要过多重复实验的样品,本文还推荐了1种替代的分步分型方法,能够进一步减少重复次数.本模型有助于优化实验条件,得到可靠的分型结果.

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期刊信息
  • 《科学通报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院
  • 主编:周光召
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:csb@scichina.org
  • 电话:010-64036120 64012686
  • 国际标准刊号:ISSN:0023-074X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1784/N
  • 邮发代号:80-213
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:81792