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边缘检测算法在医学超声液性病变图像中的应用
  • ISSN号：1004-373X
  • 期刊名称：《现代电子技术》
  • 时间：0
  • 分类：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(61065004
关键词： 医学超声图像, 液性病变, 边缘提取, SNAKE模型
中文摘要：

医学超声液性病变图像多见数个无回声区,呈"蜂窝状",边界不清晰,为了清晰地提取医学超声液性病变图像的边缘,进一步为临床诊断提供可靠依据,在此将几种不同的边缘检测算法应用于医学超声液态病变图像中,经实验结果得出,经典的边缘检测算法不能很好地提取图像的边缘,而基于Snake模型的边缘检测算法,人为设定边缘控制点,智能动态调整曲线,获得了很好的边缘提取效果,具有很高的临床应用价值。

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期刊信息
  • 《现代电子技术》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:陕西省信息产业厅
  • 主办单位:陕西电子杂志社 陕西省电子技术研究所
  • 主编：张郁（执行）
  • 地址：西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼六层
  • 邮编：710032
  • 邮箱：met@xddz.com.cn
  • 电话：029-93228979
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-373X
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1224/TN
  • 邮发代号:52-126
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:37245