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遗传算法优化的GM（1,1）模型研究
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：N941[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构：[1]辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁葫芦岛125000
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（71371091）;辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划（LJQ2012027）
作者： 邵良杉[1], 马寒[1], 温廷新[1], 张银玲[1]
关键词： GM(1, 1)模型, 背景值, 遗传算法, 权值
中文摘要：

为提高GM（1,1）模型预测精度,文章分析了模型中背景值构造与预测结果误差的关系,并总结了背景值改进研究的相关成果。采用权值序列替换原模型背景值构造公式中的单一权值,建立了GA-GM（1,1）预测模型,利用遗传算法迭代寻优获得的一组最优权值序列来构造背景值,以提高模型精度。用两组数据进行GA-GM（1,1）模型与GM（1,1）模型的对比实验,结果表明GA-GM（1,1）具有更小的预测误差,验证了该模型的有效性。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658