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基于机器视觉的正交微切屑变形系数研究
  • ISSN号:1000-7008
  • 期刊名称:《工具技术》
  • 时间:0
  • 分类:TG501[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TU470.1[建筑科学—结构工程;建筑科学—土工工程]
  • 作者机构:[1]山东大学,济南市250014
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(项目编号:50675122)
中文摘要:

切屑变形系数是描述切削变形程度的重要参数,是计算其它切削过程参数的基础。然而宏观的切削理论和试验技术不适用于微切削技术。研究微切屑变形系数对预测加工结果、优化切削过程、控制加工参数有着重要意义。本文应用机器视觉方法获得了微切削中切屑的几何形状,找出了切削厚度、厚度变形系数、宽度变形系数与进给量、背吃刀量的变化关系,为微切削过程的控制和预测提供了理论依据。试验方法简单、精确、效率高。

英文摘要:

Chip deformation ratio is an important parameter to calculate the other parameters in the cutting process indirectly. The mechanics in macro scale are not appropriate to micro scale. The chip morphology is achieved by machine vision method. The relation between the chip thickness, chip thickness ratio, chip width ratio and the feed rate, cutting width is illustrated. The result show that the mechanic is valid and the method is simple, precise and efficient.

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期刊信息
  • 《工具技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家机械工业局
  • 主办单位:成都工具研究所
  • 主编:辛节之
  • 地址:成都市府青路二段24号
  • 邮编:610051
  • 邮箱:toolmagazine@chinatool.net
  • 电话:028-83245073
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7008
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1271/TH
  • 邮发代号:62-32
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,四川省优秀期刊奖,机械部优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9263