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大数据环境下基于云计算的非现场审计模式探究——以商业银行内部审计为例
  • ISSN号：1004-8278
  • 期刊名称：《中国内部审计》
  • 时间：0
  • 分类：F239.45[经济管理—会计学;经济管理—国民经济]
  • 作者机构：[1]北京工商大学商学院,100048, [2]北京大学国际会计与财务研究中心,100048
  • 相关基金：本文受到教育部人文社会科学研究青年基金项目（12YJC630181）、北京市社会科学基金项目（13JGB047）和北京市高校青年英才项目（YETP1457）的支持
作者： 孙玥璠, 宋迪[2]
关键词： 大数据, 云计算, 内部审计, 非现场审计
中文摘要：

当前商业银行内部审计存在审计范围受限、数据收集困难、审计结果认可度低等问题,而大数据与云计算技术为解决内部审计现存问题提供了较为清晰的解决方案。本文探讨在大数据环境下基于云计算的非现场审计模式,以提高内部审计的效率和效果。

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期刊信息
  • 《中国内部审计》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国华人民共和国审计署
  • 主办单位:中国内部审计协会
  • 主编：沈立强
  • 地址：北京市海淀区中关村南大街4号
  • 邮编：100086
  • 邮箱：
  • 电话：010-82199848
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-8278
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4068/F
  • 邮发代号:80-485
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:4052