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基于卷积型小波包变换的切削力信号消噪
  • ISSN号：1000-7008
  • 期刊名称：《工具技术》
  • 时间：0
  • 分类：TG71[金属学及工艺—刀具与模具] TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]广州从化亨龙机电制造实业有限公司,广东从化市 510990, [2]毕南理工大学
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（项目编号：No.50305005）
作者： 邹春华[1], 赵学智[2], 叶邦彦[2]
关键词： 卷积型小波包, 切削力信号, 消噪, convolution wavelet packet, cutting force signal, denoise
中文摘要：

为了消除切削力信号中的随机噪声干扰，本文提出了一种基于卷积型小波包变换的消噪算法，给出了算法的详细步骤。对两个切削力信号的消噪实例结果表明：随机噪声已完全被去除，获得了准确的力信号。

英文摘要：

In order to erase the disturbance of random noise in cutting force signal, a denoising algorithm based on the convolution wavelet packet transformation is put forward and the detail step of algorithm is given. The processing results of two cutting force signals show that the random noise is completely erased and the accurate force signals are obtained.

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期刊信息
  • 《工具技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家机械工业局
  • 主办单位:成都工具研究所
  • 主编：辛节之
  • 地址：成都市府青路二段24号
  • 邮编：610051
  • 邮箱：toolmagazine@chinatool.net
  • 电话：028-83245073
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7008
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1271/TH
  • 邮发代号:62-32
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,四川省优秀期刊奖,机械部优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:9263