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混合蚁群遗传算法的树枝型铁路取送车问题优化
  • ISSN号:1002-0640
  • 期刊名称:《火力与指挥控制》
  • 时间:0
  • 分类:U292[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]武警警官学院,成都610213
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61132008)
作者: 李浩[1]
中文摘要:

针对树枝型部队后勤货运铁路专用线的特点,建立了树枝型专用线取送车模型,提出了一种混合蚁群遗传算法,对取送车作业进行优化。该算法融合了蚁群算法和遗传算法的特点,对蚁群算法进行改进,提高了蚁群算法的收敛速度。同时在遗传算法的交叉操作前,参考蚁群算法产生的种群,提高了遗传算法的求解精度。实验仿真结果证明,该方法能有效地优化铁路取送车作业问题。

英文摘要:

Considering the layout characteristics of branch-shaped private railway line,a mathematical model for placing-in and taking-out wagons in the branch-shaped private line is established. Meanwhile a combination of Ant Colony Algorithm and Genetic Algorithm called MACGA is presented to optimize the problem. Ant Colony Algorithm is improved to enhance the convergence.Genetic Algorithm is improved to enhance the precision of calculation. Simulation results proved that the proposed method can effectively optimize the railway placing-in and taking-out operation problem.

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期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编:高英武
  • 地址:山西太原193号信箱
  • 邮编:030006
  • 邮箱:HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话:0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0640
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12079