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基于ICA-EMD与SVM的滚珠丝杠故障诊断
  • ISSN号：1005-2402
  • 期刊名称：《制造技术与机床》
  • 时间：0
  • 分类：TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构：[1]青岛理工大学机械工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(51075220);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20123721110001);山东省高等学校科技计划项目(J13LB11);青岛市基础研究计划项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
作者： 孟祥敏[1], 谭继文[1], 战红[1]
关键词： 滚珠丝杠, 故障诊断, ICA, 经验模态分解, 能量熵, SVM
中文摘要：

针对滚珠丝杠振动信号的非平稳性,采用经验模态分解(EMD)进行信号处理。而传感器采集到的振动信号存在混叠现象,EMD分解能力受限,因此采用独立成分分析方法,重新分离三个振动源信号,对得到的新振动信号进行EMD处理,最后对各IMF成分进行能量分析,结合IMF能量及其他特征值,利用支持向量机(SVM)实现智能故障诊断。

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期刊信息
  • 《制造技术与机床》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国机械工程学会 北京机床研究所
  • 主编：梁玉
  • 地址：北京市朝阳区望京路4号
  • 邮编：100102
  • 邮箱：edit@mtmt.com.cn
  • 电话：010-64739683/85/79/74
  • 国际标准刊号：ISSN：1005-2402
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3398/TH
  • 邮发代号:2-636
  • 获奖情况:
  • 2008-2009年度全国广告行业文明单位,2007年获机械工业期刊质量评审一等奖,2005年北京市职工数控技能大赛"最佳媒体宣传"奖,第三届（2002年）中国科学技术协会所属优秀科技期...,第二届（1997年）中国科学技术协会所属优秀科技期...,国家机械工业部1993-1994年度优秀科技期刊一等奖,1990-1992年度北京市广告协会颁发的 "重信誉、创...,国家机械电子工业部1981年度优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:12667