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遗传算法在水电站机组优化组合中的研究与应用
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:《水力发电学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV697.11[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]台州学院,浙江台州317000, [2]浙江工业大学,杭州310014, [3]浙江水利水电专科学校,杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金(60374056)、浙江省自然科学基金项目(Y505360)
中文摘要:

建立了水电站机组优化组合数学模型,提出了基于二进制与浮点数混合编码的遗传算法工程实现方法,把问题分解为机组状态组合与机组负荷分配两个子问题,分别对其优化。对实例计算分析表明:遗传算法具有计算速度快,计算结果好的优点,其对发电机组优化组合问题的求解是可行的、有效的,具有较强的实用价值。

英文摘要:

The mathematic model of unit optimized combination is established. The method of genetic algorithm (GA) is presented based on the binary coding and real coding. The problem is decomposed into two aspects including state combinations and load distributions of units. The result of calculation shows that the advantage of GA is with faster speed and better results, GA is viable and efficient for unit optimized combination.

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期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057