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江苏省太阳能资源评估
  • ISSN号:1674-7097
  • 期刊名称:《大气科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:P422.1[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]江苏省气候中心,江苏南京210008
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41175077);科技部公益性行业科研专项(GYHY200806002);黔科合重大专项目[2011]6003号)
中文摘要:

采用1:25万DEM数据和常规气象站观测资料,实现了江苏省100mX100m分辨率太阳总辐射量分布式模拟,并分析了江苏省太阳总辐射量的时空分布规律。结果表明:江苏省气候平均太阳总辐射量为4749MJ/m2,呈现由西南向东北递增的特点,连云港市最高(5063MJ/m2),无锡市最低(4514MJ/m2)。太阳总辐射量在年内变化特点为,5月最高,12月最低。结合常规气象站日照时数观测资料,从年日照时数、年日照时数i〉6h的天数以及日照时数〉16h的最多天数月份与最少天数月份的天数的比值分析了江苏省太阳能资源的稳定度特征,其总体规律依然是西南至东北走向,即江苏省东北部地区太阳能资源开发利用优势最高。

英文摘要:

Using the data of DEM with scale of 1 : 250 000 and routine meteorological observations, this paper achieves the distributed simulation of global solar radiation (GSR) of Jiangsu Province. Spatial distribution maps of normals of monthly and annual GSR with the resolution of 100 m x 100 m of Jiangsu Province are generated and their spatioemporal distribution characteristics are analyzed. The results are as follows: 1 )The normals of annual GSR in Jiangsu Province is 4 749 MJ/m2 ;2)The annual GSR has a progressive increasing trend from southwest to northeast, i. e. Lianyungang has the highest value of 5 063 MJ/m2 and Wuxi the lowest value of 4 514 MJ/m2 ;3 ) GSR in Jiangsu Province reaches the highest in May and the lowest in December. The statistics of sunshine hours observations, i. e. annual sunshine hours, annual days with daily sunshine hours I〉6 h and the ratio of the maximum to the minimum of monthly days with daily sunshine hours I〉6 h, are used to analyze the stability of solar radiation resource in Jiangsu. Its pattern also has a southwest to northeast change trend, which is to say that the northeast region of Jiangsu has the highest predominance in solar energy utilizing.

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期刊信息
  • 《大气科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:南京信息工程大学
  • 主编:王会军
  • 地址:南京市宁六路219号
  • 邮编:210044
  • 邮箱:ndh70@126.com
  • 电话:025-58731158 58699794
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-7097
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1803/P
  • 邮发代号:28-405
  • 获奖情况:
  • 2002年华东地区优秀期刊,江苏省双十佳期刊,1999年全国高校自然科学学报系统优秀二等奖,江苏...,1997年江苏省优秀期刊、江苏省一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2700