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MODIS逐日积雪产品去云算法研究
  • ISSN号:1000-0240
  • 期刊名称:冰川冻土
  • 时间:2012.10.10
  • 页码:1118-1126
  • 分类:P407.8[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室,甘肃兰州730020, [2]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州730000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41101337;41001197;31228021); 西部博士资助项目(29Y128861)资助
  • 相关项目:高光谱遥感的雪粒径反演研究
中文摘要:

由于积雪和云的反射特性,使用光学遥感监测积雪受到天气的严重干扰,对研究区云量的分析表明,无论是MOD10A1还是MYD10A1,云都是影响该产品对研究区积雪进行实时监测的最大影响因素.综合不同去云方法,利用MODIS逐日积雪产品和被动微波数据AMSR-E雪水当量产品,生成了MODIS逐日无云积雪图像,并利用研究区85个地面气象观测台站提供的雪深数据对合成的单日无云积雪产品进行验证.结果表明:当积雪深度〉3cm时,新产品的积雪分类精度达到91.7%,该产品对实时监测青藏高原积雪动态变化具有重要的使用价值.

英文摘要:

Because of the similar reflective charac- teristics of snow and cloud, the weather status can affect the snow monitoring by using optical remote sensing seriously. Cloud amount analysis during 2010-2011 snow season shows that the cloud cov- er is the major limitation to monitoring the snow cover using MOD10A1 and MYD10A1. By the use of MODIS daily snow products and AMSR-E Snow Water Equivalent products, several cloud elimina-tion methods were integrated to produce MODIS daily cloudless snow products. To validate the ac- curacy of the new composited snow product, the information of snow depths from 85 climate sta- tions in the study area was used. The snow classi- fication accuracy of the new daily snow products reaches 91.7% when snow depth larger than 3 cm, which can be used for monitoring snow cover dy- namic change in the Tibetan Plateau.

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期刊信息
  • 《冰川冻土》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院 寒区旱区环境与工程研究所
  • 主办单位:中国地理学会 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
  • 主编:程国栋
  • 地址:兰州市天水中路8号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:edjgg@lzb.ac.cn
  • 电话:0931-8260767
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0240
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1072/P
  • 邮发代号:54-29
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,第二届全国优秀地理期刊,甘肃省优秀地理期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17974