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飞机涡扇发动机振动源信号数目的确定及盲分离
  • ISSN号:1002-0640
  • 期刊名称:火力与指挥控制
  • 时间:0
  • 页码:382-385
  • 语言:中文
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西北工业大学电子信息学院,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60672184)
  • 相关项目:飞机发动机状态信号盲处理研究
作者: 赵林 马建仓|
中文摘要:

目前使用的大多数盲源分离方法都依赖于观测传感器数量等于信号源数目这样一个基本假设。主要针对传感器数量大于源信号数量情况,对涡扇发动机振动信号盲源分离问题进行研究,先后采用三种算法进行试验,结果证明了奇异值降维方法和基于四阶累积量的源数估计方法的可行性和可靠性。

英文摘要:

Most of the blind source separation methods were dependent on the fact that the observing sensors'number are equal to the number of signal sources.This paper is aimed to research into the blind source separation of Vibration Signal Processing from turbofan engine when sensors number are more than signal sources'number.Three methods are adopted and signal simulation in experiment shows the ways based on Singular Value Decomposition and the method based on fourth-order cumulants are feasible and reliable.

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期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编:高英武
  • 地址:山西太原193号信箱
  • 邮编:030006
  • 邮箱:HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话:0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0640
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12079