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基于拟蒙特卡罗方法的电力系统可靠性评估
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM71[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市710049, [2]国网智能电网研究院,北京市昌平区102200
  • 相关基金:国家863高技术基金项目(2012AA052701); 国家自然科学基金项目(51277140)
中文摘要:

针对电力系统可靠性评估中蒙特卡罗方法误差收敛相对较慢的特点,将以低偏差点列抽样的拟蒙特卡罗方法应用于可靠性评估中。介绍了拟蒙特卡罗方法的原理,并在误差分析方面与蒙特卡罗方法进行比较。进一步介绍了Sobol低偏差点列的构造方法。建立了以Sobol点列为抽样点的拟蒙特卡罗模拟可靠性计算模型,并与重要抽样法相结合。对3机系统和RTS79测试系统分别进行标准非序贯蒙特卡罗模拟和Sobol点列拟蒙特卡罗模拟,计算指标EDNS与LOLP,并比较误差收敛曲线。结果表明,拟蒙特卡罗方法进行可靠性计算,EDNS和LOLP指标具有更快的误差收敛速度。该方法可作为电力系统可靠性计算的一种新思路。

英文摘要:

In allusion to slow error convergence of Monte Carlo method used in power system reliability evaluation, the quasi-Monte Carlo method sampled by low discrepancy sequence is applied in reliability evaluation. The principle Qf quasi-Monte Carlo method is presented and compared with Monte Carlo method in error analysis. Further, the construction of Sobol low discrepancy sequence is described. A quasi-Monte Carlo reliability calculation model, in which the Sobol sequence are taken as the sampling points, is established and combined with importance sampling method. For the three-machine system and RTS-79 the standard non-sequential Monte Carlo simulation and Sobol sequence quasi-Monte Carlo simulation are performed respectively to calculate reliability indices EDNS and LOLP, and the error convergence curves are compared. Comparison results show that when quasi-Monte Carlo method is applied in reliability calculation, the error convergence of indices EDNS and LOLP is faster. The proposed method can be regarded as a new thinking for power system reliability calculation.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600