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棉花品种抗绿盲蝽特性的田间光谱诊断
  • ISSN号:2095-1353
  • 期刊名称:《应用昆虫学报》
  • 时间:0
  • 分类:S562[农业科学—作物学]
  • 作者机构:[1]中国农业科学研究院植物保护研究所植物病虫害生物学国家重点实验室,北京100193, [2]青岛农业大学农学与植物保护学院,青岛266109
  • 相关基金:国家重点基础研究发展规划项目(2012CBll4104);国家自然科学基金(31071694,31272048).
中文摘要:

调查了生长期14个不同棉花品种上绿盲蝽Apolygus lucorum Meyer-Dur的危害情况。亚洲棉表现为高抗,冀丰杂7号等12个品种表现为中抗,灵-17表现为敏感。田问采用ASD光谱仪对14个棉花品种生长期的冠层光谱进行了测定,发现相同品种不同时期的光谱反射率的一阶微分具有明显差异(P〈0.05),在近红外717nm波段处一阶微分光谱值与棉花抗绿盲蝽级别显著相关(R^2=0.89,P=0.01),可较好的表征绿盲蝽危害指数,可利用这个波段的光谱指标对棉花品种的抗绿盲蝽特性进行初步诊断,为棉花抗盲蝽评价选育提供参考。

英文摘要:

The levels of damage caused by the mirid bug Apolygus lucorum Meyer-Dttr on fourteen cotton varieties during the growing season were investigated in the field. Of these varieties it was found that Yazhoumian displayed the highest resistance to A. lucorum, that twelve cotton varieties including Jifengza-7 displayed moderate resistance, and that Ling-17 appeared the most susceptible. The reflectance from the canopies of the 14 varieties was measured by ASD Hand-held Spectro-radiometers and correlation analysis was undertaken to determine the wavebands that were sensitive to damage levels. The first derivative values of canopy reflectance were found to differ significantly among varieties from 690 to 750 nm (P 〈 0. 05). Also, the first derivative value of canopy reflectance at 717 nm showed a significant negative correlation with the index of resistance to A. lucorum for cotton plants at the seedling stage ( P 〈 0. 05 ) , which could reflect the levels of damage caused by A. lucorum. Therefore, spectral models based on reflectance from the canopy could be used to diagnose the resistance of cotton plants to A. lucorum.

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期刊信息
  • 《应用昆虫学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国昆虫学会 中国科学院动物研究所
  • 主编:戈峰
  • 地址:北京朝阳区北辰西路1号院5号中科院动物所
  • 邮编:100101
  • 邮箱:entom@ioz.ac.cn
  • 电话:010-64807137
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-1353
  • 国内统一刊号:ISSN:11-6020/Q
  • 邮发代号:2-151
  • 获奖情况:
  • 96、2000年获中科院《优秀期刊三等奖》,92年获中国科协《优秀学术期刊一等奖》,2001进入“中国期刊”方阵,“双百”期刊,排名第96位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3170