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不同地物类型微波发射率特征分析
  • ISSN号:1000-0593
  • 期刊名称:光谱学与光谱分析
  • 时间:0
  • 页码:1446-1451
  • 分类:TP75[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P462.63[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]遥感科学国家重点实验室北京师范大学,北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875, [2]遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所,北京100101
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2007CB714403); 中国科学院西部行动计划(二期)项目“黑河流域遥感-地面观测同步试验与综合模拟平台建设”(编号:KZCX2-XB2-09); 国家高技术研究发展计划(863计划)专项经费(编号:2008AA12Z110); 国家自然科学基金(编号:40701115)
  • 相关项目:基于微波地表和大气耦合模型的非散射云雨条件地表温度反演研究
作者: 邱玉宝|
中文摘要:

采用基于质能平衡的积雪过程模型—雪热力模型(Snow Thermal Model,SNTHERM.89)来描述和模拟2008年中国甘肃省黑河实验冰沟流域的积雪过程与积雪特性参数,并将模型模拟的雪水当量与高级微波扫描辐射计(AMSR-E)的雪水当量产品进行了对比。模型验证结果表明,SNTHERM模型能准确模拟黑河冰沟流域的积雪变化过程和积雪特性,对积雪的演变特征作出合理的描述,表明SNTHERM在中国黑河冰沟流域有较好的适用性。对SNTHERM模型进行不同驱动气象参数和初始输入参数的敏感性分析的结果表明,积雪特性参数对辐射通量最敏感;各积雪特性参数对各自的初始输入比较敏感,密度则对初始输入的雪深、密度和颗粒大小都比较敏感,表明在需要准确模拟密度的情况下以及进行雪水当量同化工作时,初始输入的雪层深度、密度和颗粒都必须比较准确。

英文摘要:

In this paper, we evaluate the capability of a mass and energy balance computer modelsnow thermal model (SNTHERM.89) by simulating the snow properties with experimental data measured at Binggou basin, Gansu Province, China, 2008. We also compare the simulated snow water equivalence (SWE) with the product from the advanced microwave scanning radiometer (AMSR-E).The results show that SNTHERM model could accurately predict the snow evolution process and snow properties at Binggou , and reasonably describe the characteristics of snow evolution, indicating that SNTHERM applied at Binggou successfully. In addition, we conduct the sensitivity analysis of snow properties to the meteorological forcing data and initial input parameters. It has been found that the solar radiation energy flux is the most sensitive parameter to the snow properties simulated by SNTHERM, such as the snow depth, density and the grain size. The snow properties are sensitive to their respective perturbation, while the snow density is sensitive to all the other properties. Hence, in the case that snow density need to predict accurately, or SWE assimilation work is conducting, the initial snow depth, density and grain size should be accurate.

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期刊信息
  • 《光谱学与光谱分析》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:高松
  • 地址:北京海淀区魏公村学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 电话:010-62181070
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0593
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2200/O4
  • 邮发代号:82-68
  • 获奖情况:
  • 1992年北京出版局编辑质量奖,1996年中国科协优秀科技期刊奖,1997-2000获中国科协择优支持基础性高科技学术期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40642