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被动微波积雪参数化模型发展与雪水当量物理反演算法研究
  • 项目名称:被动微波积雪参数化模型发展与雪水当量物理反演算法研究
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:40701115
  • 申请代码:D0106
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人:蒋玲梅
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:北京师范大学
  • 批准年度:2007
中文摘要:

积雪(雪水当量)监测对于研究全球气候变化、大尺度径流估算及积雪灾害监测等方面具有很重要的科学意义。本研究根据致密介质理论模型,针对各类星载微波辐射传感器参数配置,通过建立包含尽可能所有参数范围的积雪辐射模拟数据库,发展出适合FY3/MWRI, SSMR, SSM/I, TMI和AMSR-E的高精度且形式简单的积雪辐射参数化模型。所发展的参数化模型可以快速实现模拟星载和机载微波辐射观测信号。此外,在参数化模型基础上,针对当前雪水当量反演算法中存在的问题,研究不同组分辐射信号在不同频率与极化下的关系,消除下垫面地表影响来开发雪水当量物理反演算法。和实测数据比较表明,我们新发展的反演算法可有效提高雪水当量反演精度。同时,本研究开展了混合象元对雪当量反演的敏感性分析和初步评价,以及在山区地形对雪当量反演的影响与校正取得了初步的成果。

结论摘要:

英文主题词Passive microwave; parameterization; snow water equivalence; mixed-pixel; inversion


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