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复杂性工业共生网络的社团结构划分
  • ISSN号:1001-4160
  • 期刊名称:计算机与应用化学
  • 时间:2014
  • 页码:513-516
  • 分类:X192[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构:[1]青岛科技大学化工学院,山东青岛266042, [2]青岛科技大学环境与安全工程学院,山东青岛266042
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(21136003,41101570);山东省自然科学基金项目(ZR2009BL021)
  • 相关项目:工业共生网络的多层次集成建模研究
中文摘要:

针对复杂性工业共生网络难以实现定量区域划分的现状,应用复杂网络理论中社团划分算法,提出对复杂性工业共生网络进行定量区域划分的方法,同时针对复杂性工业共生网络社团结构特点,在Girvan-Newman模块度以及连接密度和内聚系数的基础上,提出一种对复杂性工业共生网络社团划分结果的评价方法,此方法不受复杂性工业共生网络分辨率的限制,当网络中社团大小差异较大时仍然适用。以锦界生态园为例,应用Capocci谱平分法对其网络结构进行了社团划分,采用所提出的评价方法对划分结果进行了评价,验证了复杂性工业共生网络社团划分结果的评价方法。结果表明,采用复杂网络理论中社团划分算法对复杂性工业共生网络的定量区域划分是可行的。

英文摘要:

Considering the complex industrial symbiosis network is difficult to realize quantitative division. A structure division method ofcomplex industrial symbiosis network is proposed based on the algorithm of community division. According to the community structure of thecomplex industrial symbiosis network, a method is presented to evaluate the results of the industrial symbiosis network division based onGirvan-Newman modularity and the concepts of linking density and cohesion of communities. This method is not restricted by the resolution ofthe complex symbiosis network, it is still applied when the size of network community is different. Jinjie eeo-industrial system as the exampleis divided into communities with the Capocci spectral bisection method, the result of the division is evaluated with using the evaluation methodproposed. At the same time, the evaluation method presented is also validated. The results show that the community structure quantitativedivision of the complex industrial symbiosis network is feasible with the method of community division based on complex networks theory.

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期刊信息
  • 《计算机与应用化学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院过程工程研究所
  • 主编:王基铭
  • 地址:北京中关村北二街1号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:jshx@home.ipe.ac.cn
  • 电话:010-62558482
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4160
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3763/TP
  • 邮发代号:82-500
  • 获奖情况:
  • 1991年中国科学院优秀期刊三等奖,2000年中国科学院优秀期刊三等奖,1998年中国科技期刊影响因子工程类第二名,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9060