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二进制QR码的一个简化查表译码算法
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西南大学数学与统计学院,重庆北碚区400715, [2]贵州师范大学数学科学学院,贵阳550001
  • 相关基金:国家自然科学基金(61462016);贵州省科学技术基金(黔科合J字[2014]2125号)
中文摘要:

基于QR码的特点和伴随式的重量,给出了二进制QR码的一个新的简化查表译码算法。译码表的行是形如(e,eH)的向量,其中e是错误仅出现在信息部分且错误个数不超过码的纠错能力一半的错误模式,eH是P的伴随式。该算法适用于所有的二进制QR码。其译码表的行数在目前已知的二进制QR码的查表译码算法中是最小的。因此该算法不仅有一定的理论意义,也有一定的实用价值。

英文摘要:

A new simplified table lookup algorithm for decoding binary QR codes is presented. The algorithm is based on the properties of QR codes and the weights of syndromes. The decoding table is composed of the vectors of the form (e,eH), where e is an error pattern, of which the error bits are located only in the information part and the number of errors is no more than half of the error-correcting capability of the code, and ell is the syndrome of e. The algorithm can be applied to decoding any binary QR code. Moreover, the number of rows of the lookup table in this algorithm is the smallest one among all known lookup table decoding algorithms for binary QR codes. So this algorithm not only has certain theoretical significance, but also has certain practical value.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314