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中国城市人口流动网络研究——基于百度LBS大数据分析
  • ISSN号:1674-1668
  • 期刊名称:《人口与发展》
  • 时间:0
  • 分类:C922[社会学—人口学;经济管理]
  • 作者机构:[1]兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000, [2]兰州财经大学陇桥学院,甘肃兰州730000, [3]兰州大学西部环境教育部重点实验室,甘肃兰州730000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“中国西部地区的企业迁移、园区发展与城市空间重构的互动模式研究”(批准号:41571155)
中文摘要:

基于百度LBS平台大数据,运用GIS与社会网络分析方法,构建我国334个地级市人口流动网络模型,测度并分析我国城市间人口出行流动的复杂性网络特征。大部分城市节点的入度与出度呈正相关关系,在人口流动上保持相对平衡状态;城市间人口流动呈现显著的空间集聚性,人口集散程度较高的城市主要分布在东部地区,尤其是京津冀、长三角、珠三角等城市群。整个网络在空间上具体呈现“两大四小”多中心网络格局,空间组织上则以择优连接以及局部的邻近连接为主,空间距离依然是人口流动的重要束缚力之一。通过复杂网络指标测算分析,人口流动网络具备无标度网络和小世界网络特征,表明现实世界中全国范围内城市间人口可以跨越行政等级界限自由流动,网络化特征日趋明显。

英文摘要:

Based on the Baidu LBS platform big data, using the complexity network Analysis tools, This paper constructs the urban population mobility network covering 334 cities in China, and measure and analyze the characteristics of the complex structure of the network. The result shows that:most cities are in a state of" relative equilibrium" in the population mobility, in the network it shows as the indegree and outdegree has a significant positive correlation;the urban population mobility network shows obvious spatial clustering, these cities of high population dis- tribution are mainly distributed in the eastern region, especially in Beijing,Tianjin and Hebei, the Yangtze River Delta, Pearl River Deltaurban agglomeration. The whole network present sob- viously multi - core network pattern which contains" Two hubs and Four sub - centers". The spatial organization is mainly based on the preferential connection and the local neighborhood connection, but Spatial distance is still one of the important binding forces of population mobility. The whole network is in line with the characteristics of the scale free network, and it presents a typical" small world" network characteristics, which shows that China' s urban population mob- ility can span the free flow of the administrative levels, and the network characteristics is becoming more and more obvious.

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期刊信息
  • 《人口与发展》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:北京大学
  • 主编:郑晓瑛
  • 地址:北京大学人口研究所内
  • 邮编:100871
  • 邮箱:rkyfz@pku.edu.cn
  • 电话:010-62759200
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-1668
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5646/F
  • 邮发代号:82-737
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:3957